論文進展與紀錄 (11) – 處於焦慮狀態下怎麼辦

隨著時間流逝，每天都在練習面對焦慮，而就算自己沒說，身體總是老實的，會給出正處在焦慮底下訊息，像是第十幾次模型訓練仍然出問題的那個晚上驚醒三次，或是容易小感冒。

但越是處在焦慮狀態，越要提醒自己「不要慌」。就好比騎車回家時，遇到下雨還困在大量車陣中一樣，不要搶快，不要爭道，不要因為著急而加速，目的是回到家，不是快速到家，安穩地前進每一公尺，才能平安達到目的。

因此在焦慮和趕時間的狀態下，最好的辦法就是，做好現在能做的每件事，並關注自己前進多少，而不是距離終點還差多少。

論文整體進展

持續做實驗，找出模型優化的方法

4/15開始一整週都在處理模型overfitting的問題。問題是來自原本資料集的標籤有5個類別，以0,1代表低和高，為了直接利用模型做分類，把標籤從[0,0,0,0,1]的形式轉換成0~31的類別，發現這反而形成不平衡資料，有些類別的資料特別少，甚至沒有，所以繞了一圈改回原本的標籤形式，同時分別對五個類別做二元分類，並且在最後輸出結果結合五個分類器，讓輸出直接獲得五個類別的結果。（參考做法：Deep learning based fusion strategies for personality prediction)

雖然這次還沒有具體的進度產生，但收穫如下：

1. 理解一直搞不懂的語詞negative log likelihood objective就是pytorch中的NLLLoss()，而且NLLLoss()可以說通常包含在CrossEntropyLoss()當中。
2. 認識至少四種損失函數，NLLLoss(), CrossEntropyLoss(), BCEWithLogitsLoss(), Focal_loss()。而Focal_loss()通常用來處理不平衡資料，可以給予數量較少的類別較高的權重來提升重要性。
3. 利用BertConfig調整pre-train model的參數配置。
4. 按照In context learning論文作者的說明做出了 In context的sample

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向助教詢問手邊問題

課堂上有一位對deep learning技術有相當廣泛研究的助教，雖然才碩一，卻有相當豐富的相關知識，在課堂上協助老師分享許多pytorch和Tensorflow的應用。他本應該只是協助課堂相關問題，但因為他相當豐富的知識，因此我向他詢問了目前手上模型訓練的問題。

原本也有會被拒絕的心理準備，但不到10分鐘，助教就給出了相當具體的建議，對於手上任務帶來很大的幫助。即使被拒絕，也是一次問題盤點的機會，幫助自己釐清下一步，並不會有損失。而助教的回覆也某種程度上打開了對模型處理的角度和思維，幫助我跳脫現在的問題框架。

收穫與感想

怎樣算是用盡全力？

前面詢問助教問題的過程讓我想起一則故事。一位孩子在院子裡搬石頭，父親在旁給予鼓勵，並對孩子說：「只要你全力以赴，一定搬的起來！」但孩子努力了許久，還是沒有搬動石頭，並告訴父親他搬不動，父親回覆：「你沒有用盡全力。」孩子感到困惑，父親隨後告訴他：「因為我在你旁邊，你卻沒有尋求幫助！」

當我們努力地要處理眼前的問題時，似乎很容易陷入「得由自己處理」這樣的困境，而讓自己忽略，大多數事情最一開始的目的就是要「完成」。用盡全力讓我們直覺地以為就是要讓自己的體力、精力、專注力等能力發揮到極致，所以把重心都放在自己身上，卻忽略了如果把這些能力看作是資源，有意願並有能力協助的人，也正是一種資源。

因此我想，當感到寸步難行的時候，不只是問自己是不是已經用盡了全力，而是還有哪些「力」沒有想到，或許這能幫助自己看見相當不一樣的可能性和做法。

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面對焦慮的小技巧

開頭提到現在處於焦慮的狀態，這段時間大量運用《強大內心的自我對話習慣》書中的其中一個技巧：用自己的名字和自己對話。

這個方法有效的原因是，光是以第三人稱和自己對話，就能在心裡創造一個客觀的距離，讓自己像是一個旁觀者看著現在的情況一樣，快速地把自己與負面情緒拉開距離，並且有能力給予處在負面狀態的那個人（自己）建議。

「ＸＸＸ（自己的名字），你可以做到的，焦慮只是一個過程，到極限就休息，狀態差做出來的成果也差，把自己調整完畢再繼續前進才不會本末倒置。」雖然看起來有點矯情，但畢竟是在心裡說給那個人（自己）聽的，也可以根據那個人（自己的個性做語氣上的調整。因為我喜歡《踏實感的練習》提到的「接納」這個原則，利用這樣的說法可以讓自己接受現在不論是狀態或任務都不盡理想，但也同時知道這不會是最糟糕的。

一旦創造了這樣的距離，也就有餘裕提醒自己，「比賽還沒結束」、「多做深呼吸」、「會越來越好」或者運用《姿勢決定你是誰》的身體語言技巧，起身動一動，透過調整身體姿勢，多做伸展張開身體，能幫助帶來信心。

寫論文的過程還要寫部落格，的確相當煩躁，不過透過部落格記錄下過去的閱讀內容，以及如何在焦慮狀態下使用這些技巧，也讓自己對這些技巧更加熟悉與深刻，回頭來看其實幫助了論文的進展。

或許，焦慮有時候只是想到「還沒發生的事情中那個比較糟的可能性」，但其實一切都沒那麼糟。